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Prof. Dr. rer. nat. Johannes Blömer - Codes und Kryptographie

Personal

Sekretariat
Claudia Jahn

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Jan Bobolz, M. Sc.
Dr. Sascha Brauer
Henrik Bröcher, M. Sc.
Fabian Eidens, M. Sc.
Dr. Nils Löken
Laurens Porzenheim, M. Sc.

Publikationen
vorhanden in RIS

Promotionen
---

Weitere Funktionen

  • Vizepräsident für Forschung und wissenschaftlichen Nachwuchs
  • Vorstandsmitglied des Instituts für Industriemathematik (IFIM)
  • Vorstandsmitglied des „Paderborn Institute for Data Science and Scientific Computing” (DaSCo)
  • Mitglied des Instituts für Photonische Quantensysteme (PhoQS)
  • Mitglied des Hochschulauswahlausschusses der Studienstiftung des deutschen Volkes
  • Vertrauensdozent der Studienstiftung des deutschen Volkes
  • Vertrauensdozent Fulbright Kommission der Universität Paderborn

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DFG - SFB 901 "On-The-Fly-Computing", Teilprojekt T02 und C01
  • Forschungsschwerpunkt Digitale Zukunft
  • Soft-Clustering – Von Heuristiken zu Approximationsalgorithmen (DFG Sachbeihilfe BL 314/8-1)
Prof. Dr. Eric Bodden - Softwaretechnik

Personal

Sekretariat
Vera Meyer 

Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen
Manuel Benz, M. Sc.
Andreas Peter Dann, M. Sc.
Johannes Geismann, M. Sc.
Dr.- Ing. Ben Hermann 
Kadiray Karakaya, M. Sc. (seit 08/2020)
Stefan Krüger, M. Sc.  
Linghui Luo, M. Sc. 
Martin Mory, M. Sc. 
Marcus Nachtigall, M. Sc. 
Michael Schlichtig, M. Sc. 
Philipp Schubert, M. Sc.
Ashwin Prasad Shivarpatna Venkatesh, M. Sc.
Dr. Johannes Späth

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM – 
Abteilung Softwaretechnik und IT-Sicherheit 

Dr. rer. nat. Matthias Meyer (Leitung)
Dr. Matthias Becker 
Lucas Briese (seit 08/2020)
Ingo Budde
Boris Budweg 
Dr. Stefan Dziwok
Hendrik Eikerling
Dr. Markus Fockel
Dr. Dipl.-Inform. Jörg Holtmann
Sriteja Kummita (seit 11/2020)
Marcus Hüwe
Thorsten Koch, M. Sc.
Sebastian Leuer, M.Sc. 
Sven Merschjohann, M. Sc.
Faruk Pasic, M. Sc.
Jan Martin Persch, M. Sc. (seit 04/2020)
Goran Piskachev, M. Sc.
Dipl.-Inform. David Schmelter
David Schubert, M. Sc.
André Sonntag (seit 07/2020)
Jan-Niclas Strüwer
Benedict Wohlers, M. Sc.

Externe Promovenden
Dipl.- Inform. Andreas Fischer
Dipl.-Ing. Lars Stockmann

Technische Mitarbeiter
Dipl.-Ing. Jürgen Maniera

Publikationen

siehe RIS

Promotionen

Dr. rer. nat. Stefan Krüger
Dr. rer. nat. Christopher Gerking 

Preise und Auszeichnungen

  • ASE 2020 Distinguished PC Member Award (08/2020)

Weitere Funktionen:

  • Direktor am Fraunhofer-Institut Entwurfstechnik Mechatronik IEM
  • Beirat von Sourcebella
  • Redaktionsmitglied des Springer Empirical Software Engineering (EMSE)
  • Mitglied des BITKOM Management Club
  • Mitherausgeber der IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)
  • Mitglied der Redaktionsleitung der IEEE Transactions on Software Engineering
  • Mitglied im Software Innovation Campus Paderborn (SICP)
  • Mitglied des Lenkungskreises des International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA)
  • Mitglied des Lenkungskreises des International Symposium on Engineering Secure Software and Systems (ESSOS)
  • Mitglied des Lenkungskreises des International Workshop on Dynamic Analysis (WODA)
  • Mitglied des Lenkungskreises des International Workshop on the State Of the Art in Java Program Analysis (SOAP), ebenfalls Mitbegründer des Workshops
  • Mitglied des Lenkungskreises des ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE)
  • Mitglied des Beirates Compositional Risk Assessment and Security Testing of Networked Systems (RASEN), EU FP7
  • Gutachter von Förderanträgen für die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
  • Gutachter von Förderanträgen für Horizon 2020 / European Research Council
  • Gutachter von Förderanträgen für den Luxembourg National Research Fund (FNR)
  • Gutachter von Förderanträgen für das Research Grant Council (RGC) of Hong Kong
  • Sachverständiger Gutachter für Software Security Know-ledge Area, Cyber Security Body of Know-ledge project (http://www.cybork.org/)
  • Gutachter für eine Vielzahl von Journals:
    • ACM Transactions on Mathematical Software
    • ACM Computing Surveys
    • ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS)
    • IEEE Computer
    • IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC)
    • ACM Transactions on Information and System Security (TISSEC)
    • ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)
    • IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)
    • Springer LNCS Transactions on Aspect-Oriented Software Development (TAOSD)
    • Central European Journal of Computer Science
    • The Computer Journal (Oxford Press)
    • Springer Automated Software Engineering
    • Springer Formal Aspects of Computing
    • Springer Formal Methods in System Design
    • Springer Software and System Modeling (SoSyM)
    • Springer Software Quality Journal
    • Journal of Object Technology (JOT)
    • Elsevier Computer Languages, Systems & Structures
    • Elsevier Information and Software Technology
    • Elsevier Science of Computer Programming
    • Springer International Journal of Image and Graphics (IJIG)
    • Software Testing, Verification and Reliability (STVR)
    • Wiley Software Practice and Experience (Distinguished Reviewer)
  • Deputy speaker of IT-Security Graduate School NERD.NRW (since 2018)
  • Co Organisator Doctoral Symposium at ECOOP/ISSTA 2020 
  • Sponsorship chair at European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP) 2020
  • Mitgliedschaft im Programmkomitee:
    • International Conference on Software Engineering (ICSE) 2022
    • 2021 IEEE Symposium on Security and Privacy (“Oakland”)
    • European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP) 2021
    • International Conference on Software Engineering (ICSE) 2021:  area chair forsecurity, privacy and trust
    • International Conference on Automated Software Engineering (ASE), 2020
  • International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA) 2020
  • International Conference on Software Testing, Validation, and Verification (ICST)2020


Aktuelle Foschungsprojekte

  • TESTIFY - Finding and Demonstrating Undesired Program Behavior 
  • RUNSECURE -Provably secure program executions through declaratively defined dynamic program analysis, Förderung durch DFG im Rahmen des Emmy Noether Projects (Emmy Noether-Programm)
  • SFB 901 „On-The-Fly Computing“ (3. Förderphase)
  • SFB 1119 „ Cryptography-Based Security Solutions: Enabling Trust in New and Next Generation Computing Environments (CROSSING)“ (2. Förderphase)
  • NRW Graduiertenkolleg "Human Centered Systems Security – North Rhine-Westphalian Experts on Research in Digitalization (NERD)", Förderung durch MIWF
  • NRW Fortschrittskolleg "Gestaltung von flexiblen Arbeitswelten - Menschen-zentrierte Nutzung von Cyber-Physical Systems in Industrie 4.0" - Arbeitsfeld "Architekturelle Sicherheitsanalyse Cyber-physisch-sozialer Systeme"
  • Zukunftssicherung des Soot Rahmenwerks für Programmanalyse und -transformation (FutureSoot), Förderung durch DFG
  • EFRE-Projekt „CodeShield – Sicherheitslücken entlang der Software-Supply-Chain aufdecken“
  • KI-Marktplatz – das Ökosystem für Künstliche Intelligenz in der Produktentstehung, Förderung durch BMWI


Wissenschaftliche Kooperationen

  • FH Dortmund, Prof. S. Sachweh, Prof. M. Hirsch, Stefan Henkler
  • TU Darmstadt Prof. Mira Mezini
  • Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Deutschland, Prof. H. Giese
  • KIT und FZI Forschungszentrum Karlsruhe, Prof. R. Reussner
  • Mälardalen Universität, Schweden, Prof. S. Punnekkat
  • Technische Universität Darmstadt, FG Real-Time Systems, Darmstadt, Deutschland
  • Prof. A. Schürr und Prof. Heiko Mantel, Informatik
  • Universität aus Banja Luka, Bosnien und Herzegowina Prof. Dr. Petar Maric
  • Universität aus Belgrad, Republik Serbien, Prof. Dr. Blagoje Paunovic
  • Universität Chemnitz, Prof. Dr.-Ing. Steffen Becker
  • Universität Hannover, Prof. J. Greenyer
  • Universität Kassel, Prof. A. Zündorf
  • Universität Ulm, Prof. Dr. M. Tichy
  • Staatsuniversität „Montenegro“ aus Podgorica, Prof. Dr. Andjelko Lojpur
  • Universität aus Sarajevo, Bosnien und Herzegowina, Prof. Dr. Samim Konjicija
  • Universität „St. Kyrill und Method“ aus Skopje, Mazedonien, Meri Cvetkovska
  • Universität aus Tirana, Albanien, Prof. Dr. Dhori Kule
  • Universität Zagreb, Kroatien, Prof. M. Zagar Scientific Cooperations
  • Delft University of Technology, Arie van Deursen
  • The Open University, Andreas Zisman and Amel Bennaceur
  • ABB Corporate Research, USA, David Shepherd
  • Vrije Universiteit, The Netherlands, Patricia Lago
  • University of Alberta, Canada, Karim Ali
  • Concordia University, Canada, Peter Rigby
  • Iowa State University, USA, Wei Le
  • Saarland University, Germany, Andreas Zeller
  • Polytechnique Montreal, Canada, Bram Adams
  • University of Lugano, Swiss, Walter Binder
  • Microsoft, USA, Michaela Greiler
  • Otto-von-Guericke University Magdeburg, Sandro Schultze
  • University of Chile, Santiago Chile, Alexandre Bergel
  • NC State University, Raleigh, USA, William Enck
  • IMDEA Madrid, Spanien, Alessandra Gorla
  • NC State University, Raleigh, USA, Albert Gorski
  • McGill University, Montreal, Canada, Laurie Hendren
  • Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA, Christian Kästner
  • SnT Universität Luxembourg, Luxembourg, Jaques Klein
  • SnT Universität Luxembourg, Luxembourg, Yves La Traon
  • Penn State University, University Park, USA, Patrick McDaniel
  • Northeastern University, Boston, MA, USA, Frank Tip
  • Microsoft Research, Redmond, USA, Ben Livshits
  • NC State University, Raleigh, USA, Emerson Murphy-Hill
  • University of Alberta, Edmonton, Canada, Karim Ali
  • University of Alberta, Edmonton, Canada, Sarah Nadi
  • Google Inc., Mountain View, USA, Domagoj Babic
  • Oracle Inc., Boston, MA, USA, Denis Pilipchuk
  • Oracle Labs, Brisbane, Australia, Cristina Cifuentes
  • University of Campinas, Campinas, Brasil, Ricardo Dahab
  • University of Campinas, Campinas, Brasil, Alexandra Braga
  • Google Inc., Zurich, Switzerland, Lisa Nguyen
  • University of Oslo, Oslo, Norwegen, Martin Steffen
  • University of Bergen, Bergen, Norwegen, Volker Stolz
  • University of Oslo, Oslo, Norwegen, Pun Ka I
  • Purdue University, West Lafayette, IN, USA, Mathias Payer

Unternehmensgründungen

  • CodeShield GmbH 
Prof. Dr. phil. nat. Stefan Böttcher - Datenbanken und E-Commerce

Personal

Sekretariat
Sigrid Gundelach

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Dr. Rita Hartel
Dr. Peter Pfahler

Publikationen

  • Stefan Böttcher, Rita Hartel und Sven Peeters: QSGG: Query simulation in grammar-compressed graphs. The International Workshop on Semantic Big Data (SBD 2020)@ACM SIGMOD 2020.
  • Rita Hartel und Alexander Dunst. An OCR Pipeline and Semantic Text Analysis for Comics. In MANPU 2020: The 4th International Workshop on coMics ANalysis, Processing and Understanding@Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges. Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68780-9_19

Weitere Funktionen
Rita Hartel:

  • Program Co-Chair at International Workshop on coMics ANalysis, Processing and Understanding (MANPU 2020).   

Aktuelle Forschungsprojekte

  • Machine Learning zur Erkennung von Objekten in Bildsequenzen und multimodalen Medien
  • Software-Qualitätsverbesserung durch künstliche Intelligenz
  • Algorithmen auf komprimierten Texten und Graphen
  • Genom-Datenbanken
  • Sicherheit und Privacy von Daten und Informationen
Prof. Dr. techn. Gitta Domik-Kienegger - Computergrafik, Visualisierung und Bildverarbeitung

Personal

Sekretariat
Sigrid Gundelach

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Sabrina Piasecki, M. Sc. (bis 12/2020)

Technische Mitarbeiter/innen
Dipl.-Inf. Thomas Thissen

Publikationen

  • Heppner, S.; Dransfeld, M.; Domik G.: A Deferred Rendering Pipeline Including a Global Illumination Model for Atmospheric Scattering and Transparency. At: 21st International Symposium on Vision, Modeling and Visualization (VMV 2016), Bayreuth 2016.
  • Domik, G.: A Data Visualization Course at the University of Paderborn, Workshop „Innovations in the Pedagogy of Data Visualization, IEEE VIS 2016, Baltimore, 23 October, 2016.
  • Wiens, A.; Domik, G.: In-Class Exercise for Shadow Mapping Algorithms, IEEE Computer Graphics and Applications, vol. 35, no. 3, pp. 15-19, May/June 2015
  • Haas, N.A.; Zelle, M.; Rosendahl, W.; Zink, A.; Preuss, R.; Laser, T. K.; Gostner, R. P.; Arens, S.; Domik, G.; Burchert, W.: Hypoplastic left heart in the 6500-year-old Detmold Child, The Lancet, June 2015, Vol. 385, pp. 2432.

Preise und Auszeichnungen

  • 2020 „Weierstraß-Preis für ausgezeichnete Lehre“ der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Universität Paderborn

Weitere Funktionen

  • Mitglied im Eurographics 2021 Organizing Committee
    (Education Program Co-Chair)
  • Guest Editor “Graphics & Visual Computing” (Elsevier) for Special Section on CG Education in Times of Covid -
  • Mitglied des ACM SIGGRAPH Distinguished Educator Award Committee
  • Mitglied des ACM SIGGRAPH Education Committee

Aktuelle Forschungsprojekte

  • Volume Studio – Visualization of Medical Data

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Prof. Dr. med. W. Burchert, Leiter des Institus für Molekulare Biophysik, Radiopharmazie und
    Nuklearmedizin im Herz- und Diabeteszentrum NRW
Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu – Advanced Systems Engineering

Personal
Sekretariat
Alexandra Dutschke (seit 03/2020)

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Marvin Drewel, M.Sc. (bis 7/2020)
Maximilian Frank, M.Sc. (bis 7/2020)
Anja Hemminger, M.Sc. (seit 06/2020
Aschot Kharatyan, M.Sc. (bis 2/2020)
Patrick Ködding, M.Sc.
Christian Koldewey, M.Sc.
Melina Massmann, M.Sc.
Joern Steffen Menzefricke, M.Sc.
Maurice Meyer, M.Sc.
Nadine Niewöhner, M.Sc.
Leon Özcan, M.Sc.
Christoph Pierenkemper, M.Sc. (bis 11/2020)
Jannik Reinhold, M.Sc.
Michel Scholtysik, M.Sc.
Denis Tissen, M.Sc. (seit 08/2020)
Ingrid Wiederkehr, M.Sc. (seit 02/2020)

Nichtwissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Dorothea Deppermann (seit 02/2020)

Externe Promovenden 
Dr.-Ing. Endric Hetterscheid
Dr.-Ing. Jonas Reinemann
Dr.-Ing. Nicholas Schmitt

Publikationen
Siehe RIS, 44 Publikationen

Promotionen 
Dr.-Ing. Christian Bremer

Weitere Funktionen

  • Direktor am Fraunhofer-Institut Entwurfstechnik Mechatronik
  • Geschäftsführer des Spitzencluster „Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe“ – it’s OWL
  • Chairman des Advisory Boards der Two Pillars GmbH
  • Mitglied Lenkungskreis „Digital in NRW – Kompetenz für den Mittelstand“ (Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum des Bundeswirtschaftsministeriums)
  • Mitglied des Verwaltungsrates des RKW Kompetenzzentrums (RKW Rationalisierungs- und Innovationszentrum der Deutschen Wirtschaft e. V.) des Bundeswirtschaftsministeriums
  • Vorsitz des VDE/VDI-Fachausschusses Mechatronisch Integrierte Baugruppen (MID) der Gesellschaft Mikroelektronik, Mikrosystem- und Feinwerktechnik (GMM)
  • Mitglied des Lenkungskreises der Initiative Wirtschaft & Arbeit 4.0 der NRW-Landesregierung
  • Mitglied des Forschungsbeirates der Forschungsvereinigung Räumliche Elektronische Baugruppen 3-D MID e.V.
  • Stellv. Vorsitzender des Forschungsbeirats der Forschungsvereinigung Smart Engineering e.V.
  • Mitglied des Executive-Development-Programmes „Fraunhofer Vintage Class“ der Fraunhofer-Gesellschaft
  • Fachbeirat der Westfalen Weser Energie WWE GmbH & Co. KG
  • Mitglied im Expertenkreis des Innovationsdialogs zwischen Bundesregierung, Wirtschaft und Wissenschaft 
  • Mitglied in der AG Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme 
  • Mitglied das Fachbeirats der Veranstaltungsreihe "Losgröße 1"
  • Mitglied von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften

Aktuelle Forschungsprojekte

  • BMBF – IMPRESS – Instrumentarium zur musterbasierten Planung hybrider Wertschöpfungssysteme zur Erbringung von Smart Services 
  • BMBF – DizRuPt – Datengestützte Retrofit- und Generationenplanung im Maschinen- und Anlagenbau
  • BMWi – SeRoNet – Eine Plattform zur arbeitsteiligen Entwicklung von ServiceRoboter (SR)-Lösungen
  • EFRE.NRW – SORISMA – Soziotechnisches Risikomanagement bei der Einführung von Industrie 4.0
  • MWIDE – DigiBus – Digital Business
  • BMWi – KI-Marktplatz – Die digitale Plattform für Innovationen von morgen
  • VDI iit / Heidenhain Stiftung – DigiSouv, Graduiertennetzwerk: Digitale Souveränität in der Wirtschaft
  • Land NRW – NRW Forschungskolleg: Gestaltung von flexiblen Arbeitswelten (Arbeit 4.0)
  • DFG – ZuPro – Zukunftsrobuste Produktentwicklung

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Albert Albers 
  • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Prof. Dr.-Ing. Prof. e. h. Wilhelm Bauer 
  • The George Washington University, Prof. Dr. Elias G. Carayannis, USA 
  • Fraunhofer IOSB-INA, Prof. Dr.-Ing. Jürgen Jasperneite 
  • Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg 
  • RWTH Aachen, Prof. Dr. Frank Piller 
  • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Prof. Dr.-Ing. Oliver Riedel 
  • Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK, Prof. Dr.-Ing. Rainer Stark 
  • Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik, Prof. Dr. Dr. h. c. Michael ten Hompel
Jun.-Prof. Dr. Sevag Gharibian - Quanteninformatik

Personal

Sekretariat
Petra Schäfermeyer (through group of Prof. Dr. Friedhelm Meyer auf der Heide)

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Jannes Stubbemann, M. Sc.
Dorian Rudolph, M. Sc.
Alexander Schnelle, B. Sc.

Publikationen

  • Journals and conference proceedings:

See RIS.

  • Conference/workshop presentations without proceedings:
    • S. Gharibian, S. Piddock and J. Yirka. Oracle complexity classes and local measurements on physical Hamiltonians. 23rd Annual Conference on Quantum Information Processing (QIP 2020). Presented by J. Yirka.
    • S. Gharibian and O. Parekh. Almost optimal classical approximation algorithms for a quantum generalization of Max-Cut. 23rd Annual Conference on Quantum Information Processing (QIP 2020). Presented by O. Parekh.
    • S. Gharibian. The Quantum Approximate Optimization Algorithm. Mini-Workshop on Mixers for QAOA, Chalmers University of Technology, Sweden, 2020.

 

Preise und Auszeichnungen

Good Practices Digital Teaching Distinction, Paderborn University. Via faculty or student nomination for excellent online course delivery practices.

Gastaufenthalte (virtual due to COVID, i.e. invited online seminars)

  • Chalmers University of Technology, Sweden, August 2020
  • Los Alamos National Labs, USA, October 2020

Weitere Funktionen

  • Organizing committee, Dagstuhl Seminar 20311: “Quantum Complexity: Theory and Application”, Germany. To take place in 2021 (delayed due to COVID).
  • Founding Editor, Quantum, open access journal for quantum science, URL: quantum-journal.org
  • Quantum Seminar Series Coordinator, Institute for Photonic Quantum Systems (PhoQS), Department of Physics, Paderborn University, Germany
  • International Student Exchange Program Coordinator, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Mathematics, Paderborn University, Germany
  • Examination Board, Department of Information Systems, Paderborn University
  • Hiring Committee, Department of Physics, Paderborn University
  • Content creator for Youtube channel “Sevag Gharibian” for quantum computation: https://www.youtube.com/channel/UC3WKNe_LK9JQkuinaLA_orQ, 404 subscribers, 15000 views.

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DFG 432788384 „The Quantum Satisfiability Problem: Algorithms & Complexity-Theoretic Hardness”. Single PI project.
  • US Department of Energy (DOE), “Fundamental Algorithmic Research for Quantum Computing (FAR-QC)”, joint multi-institution international project, led by Ojas Parekh (Sandia National Labs, USA).

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), Prof. Dr. Ronald de Wolf, The Netherlands
  • Chalmers University of Technology, Prof. Dr. Devdatt Dubhashi, Sweden
  • CNRS/Sorbonne Universite, Dr. Alex B. Grilo, France
  • Heinrich Heine University of Düsseldorf, Jun.-Prof. Dr. Martin Kliesch, Germany
  • Heinrich Heine University of Düsseldorf, Lennart Bittel, Germany
  • Microsoft Research, Dr. Aarthi Sundaram, USA
  • University of Bristol, Dr. Stephen Piddock, UK
  • University of Cambridge, Dr. Johannes Bausch, UK
  • University College London, James Watson, UK
  • University of Ottawa, Prof. Dr. Anne Broadbent, Canada
  • University of Oxford, Dr. Niel de Beaudrap, UK
  • University of Texas at Austin, Justin Yirka, USA
  • Virginia Commonwealth University, Prof. Dr. Marco Aldi, USA
  • Virginia Commonwealth University, Prof. Dr. Hong-Sheng Zhou, USA
  • Virginia Polytechnic Institute and State University, Prof. Dr. Jamie Sikora, USA
Prof. Dr. rer. nat. Eyke Hüllermeier - Intelligente Systeme und Maschinelles Lernen

Personal

Sekretariat
Elisabeth Lengeling

Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen
Mohsen Ahmadi Fahandar, M. Sc.
Dr. rer. nat. Viktor Bengs
Jasmin Brandt, M. Sc. (ab 01/2020)
Clemens Damke, M. Sc. (ab 06/2020)
Helena Graf, M. Sc. (ab 08/2020)
Pritha Gupta, M. Sc.
Björn Haddenhorst, M. Sc.
Jonas Hanselle, M. Sc. (ab 05/2020)
Stefan Heid, M. Sc. (ab 01/2020)
Florian Heiny, M. Sc. (ab 03/2020)
Dr. rer. pol. Theodor Lettmann
Julian Lienen, M. Sc.
Dr. rer. nat. Manuel Malatyali (ab 04/2020)
Dipl.-Inform. Vitaly Melnikov
Dr. rer. nat. Vu-Linh Nguyen (bis 11/2020)
Karlson Pfannschmidt, M. Sc.
Javad Rahnama, M. Sc.
Dr. rer. nat. Arunselvan Ramaswamy (ab 03/2020)
Mohammad Hossein Shaker Ardakani, M. Sc.
Alexander Tornede, M. Sc.
Tanja Tornede, M. Sc.
Marcel Wever, M. Sc.

Externe Promovenden
Simone Dari, M. Sc.
Adil El Mesaoudi-Paul, M. Sc.
Sascha Henzgen, M. Sc.

Technischer Mitarbeiter
Dipl.-Ing. Dipl-Inform.  Bodo Blume

Publikationen

  • Abbaszadeh, S.; Hüllermeier, E.: Machine Learning with the Sugeno Integral: The Case of Binary Classification. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, doi 10.1109/TFUZZ.2020.3026144, 2020
  • Bengs, V.; Hüllermeier, E.: Preselection Bandits. In Proceedings ICML 2020, International Conference on Machine Learning. Vienna, Austria, 2020
  • Bresson, R.; Cohen, J.; Hüllermeier, E.; Labreuche, C.; Sebag, M.: Neural Representation and Learning of Hierarchical 2-additive Choquet Integrals. In Proceedings IJCAI 2020, International Joint Conference on Artificial Intelligence. Yokohama, Japan, 2020
  • Campagner, A.; Ciucci, D.; Hüllermeier, E.: Feature Reduction in Superset Learning Using Rough Sets and Evidence Theory. In Proceedings IPMU (1) 2020, International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Lisbon, Portugal, 2020
  • Castenow, J.; Feldkord, B.; Knollmann, T.; Malatyali, M.; Meyer auf der Heide, F.: The Online Multi-Commodity Facility Location Problem. In Proceedings SPAA 2020, ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures. Philadelphia, USA, 2020
  • Damke, C.; Melnikov, V.; Hüllermeier, E.: A Novel Higher-order Weisfeiler-Lehman Graph Convolution. In Proceedings ACML 2020, Asian Conference on Machine Learning. Bangkok, Thailand, 2020
  • Dari, S.; Kadrileev, N.; Hüllermeier, E.: A Neural Network-Based Driver Gaze Classification System with Vehicle Signals. In Proceedings IJCNN 2020, International Joint Conference on Neural Networks. Glasgow, United Kingdom, 2020
  • Dari, S.; Epple, N.; Protschky, V.: Unsupervised Blink Detection and Driver Drowsiness Metrics on Naturalistic Driving Data. In Proceedings ITSC 2020, IEEE International Conference on Transportation and Systems. Virtual Conference, 2020
  • Dari, S.; Hüllermeier, E.: Reliable Driver Gaze Classification based on Conformal Prediction. In Proceedings 30th Workshop Computational Intelligence. Berlin, Germany, 2020
  • El Mesaoudi-Paul, A.; Weiß, D.; Bengs, V.; Hüllermeier, E.; Tierney, K.: Pool-Based Realtime Algorithm Configuration: A Preselection Bandit Approach. In Revised Selected Papers LION 2020, International Conference on Learning and Intelligent Optimization. Athens, Greece, 2020
  • Haddenhorst, B.; Hüllermeier, E.; Kolb, M.: Generalized transitivity: A systematic comparison of concepts with an application to preferences in the Babington Smith model. International Journal of Approximate Reasoning 119, 373 - 407, 2020
  • Hanselle, J. M.; Tornede, A.; Wever, M.; Hüllermeier, E.: Hybrid Ranking and Regression for Algorithm Selection. In Proceedings KI 2020, German Conference on AI. Bamberg, Germany, 2020
  • Hüllermeier, E.; Fürnkranz, J.; Loza Mencía, E.; Nguyen, V.-L.; Rapp, M.: Rule-Based Multi-label Classification: Challenges and Opportunities. In Proceedings RuleML+RR 2020, International Joint Conference on Rules and Reasoning. Oslo, Norway, 2020
  • Hüllermeier, E.; Fürnkranz, J.; Loza Mencía, E.: Conformal Rule-Based Multi-label Classification. In Proceedings KI 2020, German Conference on AI. Bamberg, Germany, 2020
  • Hüllermeier, E.: Towards Analogy-Based Explanations in Machine Learning. In Proceedings MDAI 2020, International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence. Sant Cugat, Spain, 2020
  • Hoffmann, M. W.; Wildermuth, S.n; Gitzel, R.; Boyaci, A.; Gebhardt, J.; Kaul, H.; Amihai, I.; Forg, B.; Suriyah, M.; Leibfried, T.; Stich, V.; Hicking, J.; Bremer, M.n; Kaminski, L.; Beverungen, D.; zur Heiden, P.; Tornede, T.: Integration of Novel Sensors and Machine Learning for Predictive Maintenance in Medium Voltage Switchgear to Enable the Energy and Mobility Revolutions. Sensors 20(7), article 2099, 2020
  • Leong, A. S.; Ramaswamy, A.; Quevedo, D. E.; Karl, H.; Shi, L.: Deep reinforcement learning for wireless sensor scheduling in cyber-physical systems. Automatica 113, article 108759, 2020
  • Nguyen, V.-L.; Hüllermeier, E.; Rapp, M.; Loza Mencía, E.; Fürnkranz, J.: On Aggregation in Ensembles of Multilabel Classifiers. In Proceedings DS 2020, International Conference on Discovery Science. Thessaloniki, Greece, 2020
  • Nguyen, V.-L.; Hüllermeier, E.: Reliable Multilabel Classification: Prediction with Partial Abstention. In Proceedings AAAI 2020, AAAI Conference on Artificial Intelligence. New York, USA, 2020
  • Pfannschmidt, K.; Hüllermeier, E.: Learning Choice Functions via Pareto-Embeddings. In Proceedings KI 2020, German Conference on AI. Bamberg, Germany, 2020
  • Rahnama, J.; Hüllermeier, E.: Learning Tversky Similarity. In Proceedings IPMU (2) 2020, International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Lisbon, Portugal, 2020
  • Ramaswamy, A.: DSPG: Decentralized Simultaneous Perturbations Gradient Descent Scheme. In Proceedings PDP 2020, Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing. Västerås, Sweden, 2020
  • Ramaswamy, A.; Bhatnagar, S.; Quevedo, D. E.: Asynchronous stochastic approximations with asymptotically biased errors and deep multi-agent learning. IEEE Transactions on Automatic Control, doi 10.1109/TAC.2020.3026269, 2020
  • Richter, C.; Hüllermeier, E.; Jakobs, M.-C.; Wehrheim, H.: Algorithm Selection for Software Validation Based on Graph Kernels. Automated Software Engineering 27(1), 153 - 186, 2020
  • Rohlfing, K. J.; Leonardi, G.; Nomikou, I.; Raczaszek-Leonardi, J.; Hüllermeier, E.: Multimodal Turn-Taking: Motivations, Methodological Challenges, and Novel Approaches. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 12(2), 260 - 271, 2020
  • Shaker, M. H.; Hüllermeier, E.: Aleatoric and Epistemic Uncertainty with Random Forests. In Proceedings IDA 2020, International Symposium on Intelligent Data Analysis. Konstanz, Germany, 2020
  • Tornede, A.; Wever, M.; Hüllermeier, E.: Extreme Algorithm Selection with Dyadic Feature Representation. In Proceedings DS 2020, International Conference on Discovery Science. Thessaloniki, Greece, 2020
  • Tornede, A.; Wever, M.; Werner, S.; Mohr, F.; Hüllermeier, E.: Run2Survive: A Decision-theoretic Approach to Algorithm Selection based on Survival Analysis. In Proceedings ACML 2020, Asian Conference on Machine Learning. Bangkok, Thailand, 2020
  • Tornede, A.; Wever, M.; Hüllermeier, E.: Towards Meta-Algorithm Selection. In Proceedings MetaLearn@NeurIPS2020, Meta-Learning Workshop at the Neural Information Processing Systems Conference. Vancouver, Kanada, 2020
  • Tornede, T.; Tornede, A.; Wever, M.; Mohr, F.; Hüllermeier, E.: AutoML for Predictive Maintenance: One Tool to RUL them all. In Proceedings IOTStreams@ECMLPKDD 2020, ECML/PKDD Workshop on IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance. Ghent, Belgium, 2020
  • Wever, M.; van Rooijen, L.; Hamann, H.: Multioracle Coevolutionary Learning of Requirements Specifications from Examples in On-The-Fly Markets. Evolutionary Computation 28(2), 165 - 193, 2020
  • Wever, M.; Tornede, A.; Mohr, F.; Hüllermeier, E.: LiBRe: Label-Wise Selection of Base Learners in Binary Relevance for Multi-Label Classification. In Proceedings IDA 2020, International Symposium on Intelligent Data Analysis. Konstanz, Germany, 2020

Preise und Auszeichnungen

  • Frontier Prize an Marcel Wever, Alexander Tornede, Felix Mohr und Eyke Hüllermeier für das Papier „LIBRe: Label-Wise Selection of Base Learners in Binary Relevance for Multi-Label Classification“ als wissenschaftlich innovativster Beitrag auf der Konferenz „Symposium on Intelligent Data Analysis“ (IDA 2020)

Weitere Funktionen

  • Vorsitzender des DaSCo, Paderborn Institute for Data Science and Scientifc Computing
  • Direktor Smart Systems, SICP, Software Innovation Campus Paderborn
  • Editorial Board Member der Zeitschriften Machine Learning (Springer, action editor), International Journal of Approximate Reasoning (Elsevier), Advances in Data Analysis and Classification (Springer, associate editor), Journal of Machine Learning Research (editorial board reviewer) sowie 15 weiterer Journale
  • Mitglied in diversen Programmkommittees
  • Vorsitzender der IEEE CIS Task Force on Machine Learning
  • Mitglied im IEEE CIS Fuzzy Systems Technical Committee, IEEE-CIS Emerging Technologies Technical Committee
  • Leiter der Arbeitsgruppe „Learning and Data Mining“ in der EUSFLAT (European Society for Fuzzy Logic and Technology)
  • Scientific Advisor der Iranischen Gesellschaft für Fuzzy Sets and Systems (IFSS)
  • Forschungsdekan der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik

Aktuelle Forschungsprojekte

  • AutoSCA: Automatisierte Seitenkanalanalyse von kryptographischen Protokollen. Gemeinsames Projekt mit Prof. Dr. Tibor Jager (Universität Wuppertal) und achelos GmbH (Paderborn) (gefördert durch BMBF), 2020-2023
  • DFG – SFB 901 „On-The-Fly Computing“, Teilprojekt B2: Configuration and Rating (gefördert durch die DFG) 2019-2023
  • DFG – SFB 901 „On-The-Fly Computing“, Teilprojekt B3: Service Composition Analysis in Partially Unknown Contexts (gefördert durch die DFG) 2015-2023
  • EML4U: Erklärbares Maschinelles Lernen für interactive episodische Updates von Modellen. Gemeinsames Projekt mit Prof. Barbara Hammer (Universität Bielefeld) und Semalytix GmbH (Bielefeld) gefördert durch BMBF), 2020-2022
  • FLEMING: Flexible Monitoring- und Regelsysteme für die Energie- und Mobilitätswende im Verteilnetz durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Gemeinsames Projekt mit RWTH Aachen, KIT, Karlsruhe, ABB Research Center Germany sowie weitere Industriepartner (gefördert durch BMWi), 2019-2022
  • iART: Ein interaktives Analyse- und Retrieval-Tool zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen. Gemeinsames Projekt mit Prof. R. Ewerth, TIB Hannover und Prof. H. Kohle, LMU München. Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 01/2019--12/2021
  • InterGramm Interaktive Grammatikanalyse historischer Texte: Adaptive Annotationsverfahren zur Erschließung des Sprachausbaus im Mittelniederdeutschen (gefördert durch die DFG) 08/2017-07/2020
  • ITS-ML „Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen. Gemeinsames Projekt mit Prof. Dr. Barbara Hammer (Universität Bielefeld) (gefördert durch BMBF) (08/2018-07/2021)
  • It`s OWL-ARISE: Artificial Intelligence in der Produktionsplanung und.steuerung. Gemeinsames Projekt mit Fraunhofer IEM (Paderborn) und Josef Schulte GmbH (Delbrück) (gefördert durch BMBF), 2020-2023
  • KI-Marktplatz: Das Ökosystem für Künstliche Intelligenz in der Produktentstehung. Gemeinsames Projekt mit dem Heinz Nixdorf Institut, Fraunhofer IEM (Paderborn) und weiteren Industriepartnern (gefördert durch BMWi), 2020-2023
  • ML-Depth „Schwach überwachtes Lernen zur Tiefenschätzung in monokularen Bildern“. Gemeinsames Projekt mit Prof. R. Ewerth, TIB Hannover, Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 10/2019-09/2021
  • Multilabel Rule Learning. Gemeinsames Projekt mit Prof. J. Fürnkranz, TU Darmstadt. Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 11/2018--10/2020.
  • Online Preference Learning with Bandit Algorithms. Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 03/2017--07/2021
  • Smart-GM: Intelligentes Assistenzsystem zur Unterstützung der digitalen Transformation von Geschäftsmodellen. Gemeinames Projekt mit SICP (Paderborn) und weiteren Industriepartnern (gefördert durch EFRE) 2020-2022

Wissenschaftliche Kooperationen

  • University of Salzburg, Prof. Dr. Christian Borgelt, Austria
  • Google Research, New York, Dr. Robert Busa-Fekete, USA
  • Public University of Navarra, Prof. Dr. Humberto Bustince, Spain
  • University of Milano, Bidocca, Prof. Dr. Davide Ciucci, Italy
  • University of Oviedo, Prof. Dr. Ines Couso, Spain
  • Poznan University of Technology, Institute of Computing Science, Dr. Krzysztof Dembczynski, Poland
  • Technical University Compiègne, Dr. Sebastian Destercke, France
  • University of Hannover, Prof. Dr. Ralph Ewerth, Germany
  • Johannes Kepler University Linz, Prof. Dr. Johannes Fürnkranz, Austria
  • University of Bielefeld, Prof. Dr. Barbara Hammer, Germany
  • University of Marburg, Prof. Dr. Dominik Heider, Germany
  • University of Wuppertal, Prof. Dr. Tibor Jager, Germany
  • Ludwig-Maximilian University of Münich, Prof. Dr. Göran Kauermann, Germany
  • Ludwig-Maximilian University of Münich, Prof. Dr. Hubertus Kohle, Germany
  • University of Paderborn, Prof. Dr. Martin Kolb, Germany
  • University of Magdeburg, Prof. Dr. Rudolf Kruse
  • University of Dortmund (T/U), Prof. Dr. Emmanuel Müller, Germany
  • Thales Group, Dr. Christophe Labreuche, Paris
  • Université Paris Saclay, Prof. Dr. Michele Sebag, France
  • Yahoo Research, New York, Dr. Balazs Szörenyi, USA
  • Ghent University,Department of Mathematical Modelling, Statistics and Bioinformatics, Prof. Dr. Willem Waegeman, Belgium
  • University of Paderborn, Prof. Dr. Heike Wehrheim, Germany
Prof. Dr. rer. nat. Holger Karl - Rechnernetze

Personal

Sekretariat
Tanja Bürger

Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen
Haitham Afifi, M.Sc.
Asif Hasnain, M.Sc.  
Marvin Illian, M. Sc.
Dr. Florian Klingler
Adrian Redder, M.Sc.
Stefan Schneider, M.Sc.

Technischer Mitarbeiter
David Haase – März 2020
Bodo Blume

Publikationen

  • A UAV-based moving 5G RAN for massive connectivity of mobile users and IoT devices: N. Nomikos, E.T. Michailidis, P. Trakadas, D. Vouyioukas, H. Karl, J. Martrat, T. Zahariadis, K. Papadopoulos, S. Voliotis, Vehicular Communications (2020)
  • Multi-Armed-Bandit-Based Spectrum Scheduling Algorithms in Wireless Networks: A Survey: F. Li, D. Yu, H. Yang, J. Yu, H. Karl, X. Cheng, IEEE Wireless Communications (2020), pp. 24-30
  • A Case for a New IT Ecosystem: On-The-Fly Computing: H. Karl, D. Kundisch, F. Meyer auf der Heide, H. Wehrheim, Business & Information Systems Engineering (2020), 62(6), pp. 467-481
  • Machine Learning for Dynamic Resource Allocation in Network Function Virtualization: S.B. Schneider, N.P. Satheeschandran, M. Peuster, H. Karl, in: IEEE Conference on Network Softwarization (NetSoft), IEEE, 2020
  • Benchmarking and Profiling 5G Verticals' Applications: An Industrial IoT Use Case: A. Zafeiropoulos, E. Fotopoulou, M. Peuster, S.B. Schneider, P. Gouvas, D. Behnke, M. Müller, P. Bök, P. Trakadas, P. Karkazis, H. Karl, in: IEEE Conference on Network Softwarization (NetSoft), 2020
  • Cloud-Native Threat Detection and Containment for Smart Manufacturing: M. Müller, D. Behnke, P. Bök, S.B. Schneider, M. Peuster, H. Karl, in: IEEE Conference on Network Softwarization (NetSoft) Demo Track, IEEE, 2020
  • Every Node for Itself: Fully Distributed Service Coordination: S.B. Schneider, L.D. Klenner, H. Karl, in: IEEE International Conference on Network and Service Management (CNSM), IEEE, 2020
  • Coflow Scheduling with Performance Guarantees for Data Center Applications: A. Hasnain, H. Karl, in: 2020 20th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGRID), IEEE Computer Society, 2020
  • Self-Driving Network and Service Coordination Using Deep Reinforcement Learning: S.B. Schneider, A. Manzoor, H. Qarawlus, R. Schellenberg, H. Karl, R. Khalili, A. Hecker, in: IEEE International Conference on Network and Service Management (CNSM), IEEE, 2020

Promotionen
Dr. rer. nat. Hadi Razzaghi Kouchaksaraei

Auszeichnungen
Stefan Schneider

  • Best Student Paper Award – 16th International Conference on Network and Service Management (CNSM), 2-6 November 2020, Izmir/Turkey (Online)

Weitere Funktionen

  • Mitglied des „Paderborn Institute for Data Science and Scientific Computing (DaSCo)“

Aktuelle Forschungsprojekte

  • B5G – Distributed and Robust Learning in B5G Systems, Förderung durch Huawei Technologies
  • NICCI - Netzgewahre Regelung & regelungsgewahre Netze, Förderung durch DFG
  • Sensornetzwerke - Akustische Sensornetzwerke, Förderung durch DFG
  • DFG – SFB 901 „On-the-Fly Computing“, Teilprojekt C4: On-the-Fly Compute Centers II: Execution of Composed Services in Configurable Compute Centers
Prof. Dr. math. Friedhelm Meyer auf der Heide - Algorithmen und Komplexität

Personal

Sekretariat
Petra Schäfermeyer

Juniorprofessur bzw. Juniorprofessuren 
Jun.-Prof. Dr. Gleb Polevoy (seit 03/2020)

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Sascha Brandt, M. Sc.
Jannik Castenow, M. Sc.
Björn Feldkord, M. Sc.
Dr. rer. nat. Matthias Fischer
Jonas Harbig, M. Sc. (seit 11/2020)
Till Knollmann, M. Sc.
Dr. rer. nat. Marten Maack (seit 11/2020)
Simon Pukrop, M. Sc.
Dr. rer. nat. Christian Soltenborn (seit 05/2020)

Technische Mitarbeiter/innen
Dipl.-Math. Ulrich Ahlers
Dipl.-Inform. Heinz-Georg Wassing

Publikationen
Sind alle im RIS vorhanden

Promotionen
Dr. rer. nat. Björn Feldkord

Weitere Funktionen

  • Member of the "Hochschulrat" of the Paderborn University
  • Director of the Collaborative Research Center (SFB 901) "On-The-Fly Computing"
  • Member of the German Academy of Sciences "Leopoldina", Vice Chair of the Section Information Sciences
  • Member of the NRW Academy of Sciences, Humanities and the Arts
  • Member of the National Academy of Science and Engineering "acatech"
  • DFG Special Advisor (Vertrauensdozent) of the Paderborn University
  • Member of Paderborn Institute for Data Science and Scientific Computing (DASCO)
  • Advisory board member of "Journal of Interconnection Networks (JOIN)", World Scientific Publishing
  • Chairman of the Scientific Advisory Board of the Leibniz-Zentrum für Informatik, Schloss Dagstuhl
  • Member of the Program Committee of the 33rd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2019)

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DFG – Sonderforschungsbereich 901 "On-The-Fly Computing", 
  • Teilprojekt A1 "Capabilities and limitations of local strategies in dynamic networks"
  • Teilprojekt C4 "On-The-Fly Compute Centers II: Execution of Composed Services in Configurable Compute Centers"
  • Förderung durch Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
  • Distributed Data Streams in Dynamic Environments (DISDAS) im DFG-Schwerpunktprogramm 1736 Algorithms for Big Data, Förderung durch Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
  • Extension of sensor simulation for electronic control unit development with SensorSim by dynamically generated 3D scenes using the OSI standard (OSIgoes3D), dSPACE GmbH.

Wissenschaftliche Kooperationen

  • University of Warwick, Prof. Dr. Artur Czumaj, Warwick, United Kingdom
  • University of Liverpool, Prof. Dr. Martin Gairing, Liverpool, United Kingdom
  • Loughborough University, Prof. Dr. Lars Nagel, Loughborough, United Kingdom
  • KAIST, Prof. Dr. Martin Ziegler, Daejeon, South Korea
  • Charles University, Prof. Dr. Jiri Sgall, Prague, Czech Republic
  • Haigazian University, Prof. Dr. Christine Markarian, Beirut, Lebanon
  • Lebanese American University, Prof. Dr. Faisal N. Abu-Khzam, Beirut, Lebanon
  • Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Prof. Dr. Ernst Althaus, Mainz
  • Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Prof. Dr. Andre Brinkmann, Mainz
  • Hochschule Fulda, Hochschule für angewandte Wissenschaften, Prof. Dr. Tim Süß, Fulda
  • Universität Hamburg, Junior-Professor Dr. Peter Kling, Hamburg
  • Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Prof. Dr. Klaus Jansen, Kiel
  • Hasso Plattner Institut Potsdam, Dr. Pascal Lenzner, Potsdam
  • Carleton University, Prof. Dr. Nicola Santoro, Ottawa, Canada
  • Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Prof. Dr. Stefan Kaufmann, Freiburg

Gastwissenschaftler/innen

  • Prof. Dr. Surender Baswana, Department of Computer Science and Engineering, IIT Kanpur, Indien, Humboldt-Forschungsstipendium für erfahrene Wissenschaftler
Prof. Dr. Axel Ngonga - Data Science

Personal

Sekretariat
Simone Auinger

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Farshad Afshari, M.Sc. (ab 08/2020)
Afshin Amini, M.Sc. (bis 06/2020)
Dr. rer. nat. Arwa Bannoura
Alexander Bigerl, M.Sc.
Simon Bin, M.Sc. (ab 09/2020)
Dr. rer. nat. Diego Campos Moussallem
Felix Conrads, B.Sc.
Caglar Demir, M.Sc.
Dr. rer. nat. Abdelmoneim Mahmoud Amer Desouki
Kevin Dreßler, M.Sc.
Geraldo de Souza, M.Sc.
Rricha Jalota, B.Sc. (bis 05/2020)
Nadine Jochimsen, M.A. (ab 01/2020)
Nikolaos Karalis, M.Sc. (ab 06/2020)
Jean N’Dah Kouagou, M.Sc. (ab 09/2020)
Denis Kuchelev, B.Sc. (bis 07/2020)
Umair Qudus, M.Sc. (ab 08/2020)
Jan Reineke, B.Sc. (bis 07/2020)
Michael Röder, M.Sc.
Dr. rer. nat. Mohamed Sherif
Daniel Vollmers, M.Sc.
Adrian Wilke, M.Sc.
Hamada Zahera, M.Sc. (ab 10/2020)
Dr. rer. nat. Stefan Heindorf (ab 03/2020)
Paramjot Kaur, B.Sc. (bis 05/2020)

Externe Promovenden
Manzoor Ali, M.Sc.
Asep Fajar Firmansyah, M.Tech.
Ria Hari Gusmati, M.Sc.
Hashim Khan, M.Sc.
Hamada Zahera, M.Sc. (bis 09/2020)

Technische Mitarbeiter/innen
Dipl.-Ing./Dipl.-Inf. Bodo Blume (bis 02/2020)
Dipl.-Ing. (FH) David Haase (03-04/2020)
Dipl.-Ing. Hans-Joachim Kraus (05-12/2020)

Publikationen

  • Sherif, M.; Dreßler, K.; Ngonga Ngomo, A.
    LIGON – Link Discovery with Noisy Oracles
    Proceedings of Ontology Matching Workshop 2020
  • Demir, C.; Ngonga Ngomo, A.
    A Physical Embedding Model for Knowledge Graphs
    Semantic Technology, 2020
  • Moussallem, D.; Gnaneshwar, D.; Ferreira, T.; Ngonga Ngomo, A.
    NABU - Multilingual Graph-based Neural RDF Verbalizer
    The Semantic Web – ISWC 2020
  • Zhang, X.; Wang, M.; Saleem, M.; Ngonga Ngomo, A.; Qi, G.; Wang, H.
    Revealing Secrets in SPARQL Session Level
    The Semantic Web – ISWC 2020
  • Georgala, K.; Sherif, M.; Ngonga Ngomo, A.
    LIGER – Link Discovery with Partial Recall
    Proceedings of Ontology Matching Workshop 2020
  • Heindorf, S.; Scholten, Y.; Wachsmuth, H.; Ngonga Ngomo, A.; Potthast, M.
    CauseNet: Towards a Causality Graph Extracted from the Web
    CIKM, 2020
  • Oliveira, I.; Fileto, R.; Speck, R.; Garcia, L.; Moussallem, D.; Lehmann, J.
    Towards holistic Entity Linking: Survey and directions
    Information Systems, 2020
  • Moussallem, D.; Speck, R.; Ngonga Ngomo, A.
    Generating Explanations in Natural Language from Knowledge Graphs
    Knowledge Graphs for eXplainable Artificial Intelligence: Foundations, Applications and Challenges, 2020
  • Röder, M.; Sherif, M.; Saleem, M.; Conrads, F.; Ngonga Ngomo, A.
    Benchmarking the Lifecycle of Knowledge Graphs
    Knowledge Graphs for eXplainable Artificial Intelligence: Foundations, Applications and Challenges, 2020
  • Italo Lopes Oliveira; Moussallem, D.; Luis Paulo Faina Garcia; Renato Fileto
    OPTIC: A Deep Neural Network Approach for Entity Linking using Word and Knowledge Embeddings
    ICEIS (1), 2020
  • Röder, M.; de Souza, G.; Ngonga Ngomo, A.
    Squirrel – Crawling RDF Knowledge Graphs on the Web
    The Semantic Web – ISWC 2020
  • Bigerl, A.; Conrads, F.; Behning, C.; Sherif, M.; Saleem, M.; Ngonga Ngomo, A.
    Tentris – A Tensor-Based Triple Store
    The Semantic Web – ISWC 2020
  • Hamada M. Zahera; Sherif, M.
    ProBERT: Product Data Classification with Fine-tuning BERT Model
    Mining the Web of HTML-embedded Product Data Workshop (MWPD2020)
  • Stadler, C.; Bin, S.; Wenige, L.; Bühmann, L.; Lehmann, J.
    Schema-agnostic SPARQL-driven faceted search benchmark generation
    Journal of Web Semantics, 2020
  • Georgala, K.; Röder, M.; Sherif, M.; Ngonga Ngomo, A.
    Applying edge-counting semantic similarities to Link Discovery: Scalability and Accuracy
    Proceedings of Ontology Matching Workshop 2020
  • Qudus, U.; Saleem, M.; Ngonga Ngomo, A.; Lee Y.
    An empirical evaluation of cost-based federated SPARQL query processing engines
    Semantic Web, 2020

Promotionen
Dr. rer. nat. Diego Campos Moussallem

Preise und Auszeichnungen

  • Knowledge Engineering Most Influential Scholar, AI Miner.
  • Runner-up for Best Student Research Paper, International Semantic Web Conference 2020
  • Spotlight Research Paper für den NABU Ansatz, International Semantic Web Conference 2020
  • Spotlight Research Paper für das TENTRIS Framework, International Semantic Web Conference 2020

Weitere Funktionen

  • Mitglied in Programmkomitees:
    • Extended Semantic Web Conference
    • International Web Conference
    • AAAI
    • Semantics
    • NLIWOD
    • EKAW
    • QUWEDA
    • ECAI

Aktuelle Forschungsprojekte

  • LIMBO - Linked Data Services for Mobility - Smart Mobility Services, Förderung durch BMVi
  • OPAL - Open Data Portal, Förderung durch BMVi
  • SOLIDE - Sprachgesteuerte, kontextuelle Lagebildinformation für Stäbe und Einsatzkräfte im Bevölkerungsschutz-Verbund, Förderung durch BMBF
  • RAKI - Verbundprojekt: Rapide Erklärbare Künstliche Intelligenz für Industrieanlagen, Teilvorhaben: Skalierbares Maschinelles Lernen für Strukturierte Daten, Förderung durch BMWi
  • KnowGraphs -  Knowledge Graphs at Scale, Förderung durch EU
  • DAIKIRI - Erklärbare diagnostische Kl für industrielle Daten, Förderung durch BMBF
  • EML4U - Erklärbares Maschinelles Lernen für interaktive episodische Updates von Modellen, Förderung durch BMBF
  • FROCKG - Verbundprojekt: Faktenchecks für große Wissensgraphen in Unternehmen (FROCKG); Teilprojekt: Automatische Validierung von Fakten aus Wissensgraphen, Förderung durch BMBF/Eurostars
  • SPEAKER - Verbundprojekt: Aufbau einer führenden Sprachassistenzplattform "Made in Germany" (SPEAKER); Teilvorhaben: INOS - lntelligenter Offline Sprachassistent", Förderung durch BMWi
  • INGRID - Informationssystem Graffiti in Deutschland (INGRID), Förderung durch DFG
  • PORQUE - Verbundprojekt: Polylingual Hybrid Question Answering; Teilprojekt: Hybrides Question Answering, Förderung durch BMBF/Eurostars
  • DATEV I - Cooperation on Data Engineering, Kooperation mit DATEV eG
  • DATEV II - Cooperation on AI, Kooperation mit DATEV eG
  • IDA – Mikroprojekt: Software Campus 2.0, Förderung durch BMBF

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Universität Bonn, Prof. Dr. Jens Lehmann, Deutschland
  • Universität Hannover, Prof. Dr. Sören Auer, Deutschland
  • FORTH, Dr. Irini Fundulaki, Griechenland
  • NCSR „Demokritos“, Prof. Dr. George Paliouras, Griechenland
  • KAIST, Prof. Dr. Key-Sun Choi, Südkorea
  • DBCLS, Prof. Dr. Jin-Dong Kim, Japan
  • iMec, Prof. Dr. Eric Mannens, Belgien
  • WU, Prof. Dr. Andre Dekker
  • WU, Prof. Dr. Axel Polleres
  • RUG, Prof. Dr. Brigit Toebes
  • UMASS, Prof. Dr. Christopher Brewster
  • WU, Prof. Dr. Christopher Lettl
  • University of Crete, Prof. Dr. Dimitris Plexousakis
  • LMU, Prof. Dr. Eyke Hüllermeier
  • FORTH, Dr. Irini Fundulaki
  • RUG, Prof. Dr. Jeanne Pia Mifsud Bonnici
  • RUG, Dr. Jonida Milaj Weishaar
  • UMAAS, Prof. Dr. Michel Dumontier
  • Sapienza, Prof. Dr. Roberto Navigli
  • WU, Asst. Prof. Dr. Sabrina Kirrane
  • Universität Stuttgart, Prof. Dr. Steffen Staab
  • Universität Hannover, Prof. Dr. Wolfgang Nejdl
Prof. Dr. Marco Platzner - Technische Informatik

Personal

Sekretariat
Jennifer Lohse
Moritz Eickhoff (SHK)

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Tobias Wiersema, M. Sc.
Lennart Clausing, M. Sc.
Dr. Hassan Gasemzadeh Mohammadi
Linus Matthias Witschen, M.Sc.
Muhammad Awais, M.Sc.
Qazi Arbab Ahmed, M.Sc.
Christian Lienen, M.Sc. (ab 01/2020)
Tim Hansmeier, M.Sc.
Dipl-Inf. Achim Lösch (bis 06/2020)

Externe Promovenden
Alexander Boschmann, M.Sc.
Tobias Graf, M.Sc.
Zakarya Guettatfi, Magister Electronics
Sebastian Meisner, M.Sc

Technische Mitarbeiter/innen
Andre Diekwisch, M.Sc. (ab 04/2020)
Torben Gotowik (SHK)

Publikationen

  • Bellman, K; Dutt, N; Esterle, L; Herkersdorf, A; Jantsch, A; Landauer, C; Lewis, P.R; Platzner, M; TaheriNejad, N; Tammemäe, K.: Self-aware Cyber-Physical Systems. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2020.
  • Anwer, J; Meisner, S; Platzner, M.: Dynamic Reliability Management for FPGA-Based Systems. International Journal of Reconfigurable Computing, 2020.
  • Ho, N; Kaufmann, P; Platzner, M.: Evolution of Application-Specific Cache Mappings. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 2020.
  • Witschen, L.M; Wiersema, T; Platzner, M.: Proof-carrying Approximate Circuits. IEEE Transactions On Very Large Scale Integration Systems (28):2084–2088, 2020.
  • Witschen, L.M; Wiersema, T; Platzner, M.: Search Space Characterization for AxC Synthesis. Fifth Workshop on Approximate Computing (AxC), 2020.
  • Lienen, C; Platzner, M; Rinner, B.: ReconROS: Flexible Hardware Acceleration for ROS2 Applications. In Proceedings of the International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2020.
  • Guetttatfi, Z.; Kaufmann, P; Platzner, M.: Optimal and Greedy Heuristic Approaches for Scheduling and Mapping of Hardware Tasks to Reconfigurable Computing Devices. In Proceedings of the International Workshop on Applied Reconfigurable Computing (ARC), 2020.
  • Loesch, A; Platzner, M.: MigHEFT: DAG-based Scheduling of Migratable Tasks on Heterogeneous Compute Nodes. IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2020.
  • Hansmeier, T; Kaufmann, P; Platzner, M.: Enabling XCSF to Cope with Dynamic Environments via an Adaptive Error Threshold. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) Companion, pp. 125–126, ACM, 2020.
  • Hansmeier, T; Kaufmann, P; Platzner, M.; An Adaption Mechanism for the Error Threshold of XCSF. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) Companion, pp. 1756–1764, ACM, 2020.
  • Awais, M; Ghasemzadeh Mohammadi, H; Platzner, M.: A Hybrid Synthesis Methodology for Approximate Circuits. In Proceedings of the 30th ACM Great Lakes Symposium on VLSI (GLSVLSI), pp. 421–426, 2020.
  • Ghasemzadeh Mohammadi, H; Arshad, R; Rautmare, S; Manjunatha, S; Kuschel, M; Jentzsch, F.P; Platzner, M; Boschmann, A; Schollbach D.: DeepWind: An Accurate Wind Turbine Condition Monitoring Framework via Deep Learning on Embedded Platforms. In Proceedings 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2020.

Preise und Auszeichnungen

  • Aufnahme in die „Hall-of-Fame“ der ACM SIGDA TCFPGA (Technical Committee on FPGAs and Reconfigurable Computing der Special Interest Group on Design Automation der ACM), für die Publikation „ReconOS: Multithreaded Programming for Reconfigurable Computers: Enno Lübbers and Marco Platzner. IEEE Transactions on Embedded Computing Systems, 2009”.
  • Muhammad Awais, Graduierten-Stipendium der Universität Paderborn zum Abschluss des Promotionsvorhabens “High-Level Synthesis of Approximate Circuits”.

 

Weitere Funktionen

  • Mitglied des Vorstandes des Deutschen Fakultätentags für Informatik
  • Mitglied des Vorstands des Paderborn Center for Parallel Computing
  • Mitglied des Vorstands des Paderborn Center for Advanced Studies
  • Stellvertretender Sprecher des SFB 901 „On-The-Fly Computing“
  • Mitglied des Editorial Boards der ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems
  • Mitglied des Editorial Boards des Springer Journals on Design Automation of Embedded Systems
  • Mitglied des Editorial Boards des IET Journals Computers and Digital Techniques
  • Mitglied des Editorial Boards des EURASIP Journal on Embedded Systems
  • Mitglied des Editorial Boards des International Journal on Reconfigurable Systems

Aktuelle Forschungsprojekte

  • Proof-Carrying Services, Teilprojekt B4 des SFB 901 “On-The-Fly Computing”, DFG
  • On-The-Fly Compute Centers I: Heterogeneous Execution Environments, Teilprojekt C2 des SFB 901 “On-The-Fly Computing”, DFG
  • Flexible Industrial Analytics on Reconfigurable Systems-on-Chip, Teilprojekt T1 des SFB 901 “On-The-Fly Computing”, DFG
  • Approximate Circuit and Accelerator Synthesis
  • ReconROS: Designing Distributed Reconfigurable Systems

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Prof. D. Andrews, University of Arkansas, USA
  • Prof. B. Rinner, University of Klagenfurt, Österreich
  • Prof. B. Nelson, Brigham Young University, USA
Prof. Dr. Christian Plessl - Hochleistungs-IT-Systeme

Personal

Sekretariat

Michaela Kemper

Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen
Dipl.-Inform. Bernard Bauer
Paolo Gorlani, M. Sc. 
Dr. Tobias Kenter
Michael Laß, M. Sc.
Marius Meyer
Mukund Pondkule
Arjun Ramaswami
Dr. Heinrich Riebler
Dr. Robert Schade
Dr. Jens Simon
Dr. Xin Wu

Technische Mitarbeiter
Dipl.-Inform. Axel Keller
Dipl.-Ing. Andreas Krawinkel
Holger Nitsche
Michael Schwarz    
Marcel Wilkowsky
Nils Winnwa

Auszubildende
Selina Dettmer 
Max Missalle 
Mohamad Rami Zaranji (seit 1.8.2020)

Publikationen

  • Kühne T, Iannuzzi M, Ben MD, et al. CP2K: An electronic structure and molecular dynamics software package - Quickstep: Efficient and accurate electronic structure calculations. The Journal of Chemical Physics. 2020;152(19). doi:10.1063/5.0007045

  • Meyer M, Kenter T, Plessl C. Evaluating FPGA Accelerator Performance with a Parameterized OpenCL Adaptation of Selected Benchmarks of the HPCChallenge Benchmark Suite. In: 2020 IEEE/ACM International Workshop on Heterogeneous High-Performance Reconfigurable Computing (RC). ; 2020. doi:10.1109/h2rc51942.2020.00007
  • Lass M, Schade R, Kühne T, Plessl C. A Submatrix-Based Method for Approximate Matrix Function Evaluation in the Quantum Chemistry Code CK. In: Proc. International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society; 2020:1127-1140. doi:10.1109/SC41405.2020.00084

  • Rengaraj V, Lass M, Plessl C, Kühne T. Accurate Sampling with Noisy Forces from Approximate Computing. Computation. 2020;8(2). doi:10.3390/computation8020039


Weitere Funktionen

  • Geschäftsführer und Vorstandsvorsitzender des PC2
  • Mitglied im Fakultätsrat 
  • Repräsentant der Universität Paderborn in der Gauß-Allianz e.V.
  • Mitglied in Programmkomitees (SC, ISC, FCCM, FPT, FPL)

Aktuelle Forschungsprojekte

  • SFB901 – „On-The-Fly Computing“, Teilprojekt C2: On-The-Fly Compute Centers I: Heterogeneous Execution Environments, Förderung durch DFG
  • Forschungsbau Noctua, Programmatisch Strukturelle Linie “Hochleistungsrechner”, Förderung durch Wissenschaftsrat/GWK
  • hpc.nrw - Digitale Hochschule NRW, Förderer MKW
  • DIGI-Fellows - In Kooperation mit der Hochschule Südwestfalen, Förderer MKW
Jun.-Prof. Dr. Gleb Polevoy - Algorithmische Spieltheorie

Personal

Sekretariat
Petra Schäfermeyer

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DFG - SFB 901 "On-The-Fly-Computing"

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Universität Warschau, Prof. Dr. Tomasz Michalak
Prof. Dr. rer. nat. Christian Scheideler - Theorie verteilter Systeme

Personal

Sekretariat
Marion Hucke

Wissenschaftliche Mitarbeiter
M. Sc. Michael Feldmann
Dr. Rainer Feldmann
M. Sc. Thorsten Götte
M. Sc. Kristian Hinnenthal
Dipl.-Math. Christina Kolb (bis 5/2020)
M. Sc. Andreas Padalkin (ab 11/2020)
M. Sc. Alexander Setzer (bis 10/2020)
M. Sc. Daniel Warner (ab 3/2020)

Technische Mitarbeiter
Dipl.-Math. Ulrich Ahlers
Dipl.-Inform. Thomas Thissen

Publikationen
s. RIS

Promotionen
Dr. rer. nat. Alexander Setzer

Weitere Funktionen

  • PC Chair des International Colloquium on Structural Information and Communication Complexity (SIROCCO)
  • General Chair des ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures (SPAA)
  • Associate Editor des Journal of the ACM
  • Associate Editor des Journal of Computer and System Sciences
  • Managing Editor des Journal of Interconnection Networks
  • PC Mitglied der ALGOSENSORS 2020, APOCS 2020, DISC 2020, ICALP 2020, IPDPS 2020, SSS 2020
  • Stellvertretender Sprecher des Fachbereichs „Grundlagen der Informatik“ in der Gesellschaft für Informatik

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DFG – SFB 901 „On-The-Fly Computing“
    • Teilprojekt A1: Möglichkeiten und Grenzen lokaler Strategien in dynamischen Netzen
    • Teilprojekt C1: Robustheit und Sicherheit
  • DFG-Projekt SCHE 1592/6-1 „Algorithmen für programmierbare Materie in einem physiologischen Medium“

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Universität Freiburg, Prof. Dr. Fabian Kuhn, Deutschland
  • Arizona State University, Prof. Dr. Andrea W. Richa, USA
  • TU Eindhoven, Prof. Dr. Irina Kostitsyna, Niederlande
  • Indian Institute of Technology Madras, Prof. Dr. John Augustine, Indien
  • Ben-Gurion University of the Negev, Prof. Dr. Shlomi Dolev, Israel
  • Universität Wien, Prof. Dr. Stefan Schmid, Österreich
  • National University of Singapore, Dr. Diksha Gupta, Singapur

Auszeichnungen

  • Best Student Paper Award, IDCDN 2020
Prof. Dr. rer. nat. Carsten Schulte - Didaktik der Informatik

Personal
Sekretariat

Cornelia Wiederhold

Assoziierte Professur
Prof. Dr. Johannes Magenheim

 

Wissenschaftliche Mitarbeiter
Lea Budde, M. Ed.
Dietrich Gerstenberger, Dipl.-Inform.
Lukas Höper, M. Ed. (seit 04/2020)
Sven Hüsing, M. Ed. (seit 08/2020)
Michael Lenke, M. Ed. (seit 10/2020)
Hülya Malatyali, M.Sc.
Lutz Terfloth, M. Ed.
Felix Winkelnkemper, Dr.

Publikationen

Weitere Funktionen
Prof. Dr. Schulte

  • Mitglied im Programmkomitee „WiPSCE“
  • Mitglied im Programmkomitee „Koli Calling“
  • Mitglied in der Kommission im Projekt „Zukunft des MINT-Lernens, Deutsche Telekom Stiftung

Prof. Dr. Magenheim

  • Mitglied im Leitungsgremium GI-Fachbereich IAD
  • Mitglied des GI-IFIP Beirats
  • IFIP: Deutscher Vertreter im IFIP TC3
  • Mitglied IFIP WG 3.1 „Informatics and ICT in Secondary Education“
  • Mitglied IFIP WG 3.3 – „Research on Education Applications of Information Technol­ogies“
  • Experte der Schweizerischen Akademie der Technischen Wissenschaften (SATW)
  • Mitglied im Editorial Board der Zeitschrift ‚Education and Information Technologies’ (Springer)
  • Mitglied im Wissenschaftlichen Beirat der Stiftung ‚Haus der kleinen Forscher’

Aktuelle Forschungsprojekte

  • ZI „Lernzentrum Informatik“ Das Lernzentrum Informatik trägt als Bestandteil des Programms "Heterogenität als Chance" innerhalb des Qualitätspakts Lehre zur Ver­besserung der Studienbedingungen bei, Förderung durch BMBF
  • KMU. Einfach Sicher, Förderung durch BMWi
  • ProDaBi „Data Science und Big Data in der Schule“, Förderung durch die Deutsche Telekom Stiftung
  • ERASMUS+ - FutureTeachers Education:  for Computational Thinking and STEAM  (TeaEdu4CT)
  • ERASMUS+ - “Development of STEAM education”
  • Grundlagen informatischer Bildung, Förderung durch MSB
  • Pentomino - Das Projekt verfolgt das Ziel der interdisziplinären Entwicklung und Erforschung digital unterstützter Lehr-Lernumgebungen unter dem Primat der Fachdidaktiken
Jun.-Prof. Dr. rer. nat. Henning Wachsmuth - Computational Social Science

Personal

Sekretariat
Gabriele Parisi

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Maximilian Spliethöver, M. Sc. (seit 03/2020)
Milad Alshomary, M. Sc.
Wei-Fan Chen, M. Sc.

Externe Promovenden
Roxanne El Baff, M. Sc.
Zahra Nouri, M. Sc.
Gabriella Skitalinska, M. Sc.

Technische Mitarbeiter/innen
Friedhelm Wegener

Publikationen

  • Al-Khatib, K. Hou, Y. Wachsmuth, H. Jochim, C. Bonin, F., and Stein B.: End-to-End Argumentation Knowledge Graph Construction. In Proceedings of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, pages 7367–7374, 2020.
  • Alshomary, M. Düsterhus, N., and Wachsmuth, H.: Extractive Snippet Generation for Arguments. In Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pages 1969–1972, 2020.
  • Alshomary, M. Syed, S. Potthast, M. and Wachsmuth H.: Target Inference in Argument Conclusion Generation. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 4334–4345, 2020.
  • Bondarenko, A. Fröbe, M., Beloucif, M., Gienapp, L., Ajjour, Y., Panchenko, A., Biemann, C., Stein, B., Wachsmuth, H., Potthast, M., and Hagen, M.: Overview of Touché 2020: Argument Retrieval. Working Notes Papers of the CLEF 2020 Evaluation Labs, volume 2696 of CEUR Workshop Proceedings, 2020.
  • Bondarenko, A. Hagen, M. Potthast, M. Wachsmuth, H., Beloucif, M., Biemann, C., Panchenko, A., and Stein, B.: Touché: First Shared Task on Argument Retrieval. In Proceedings of the 42nd European Conference on Information Retrieval, pages 517–523, 2020.
  • Chen, W.-F., Al-Khatib, K., Stein, B., and Wachsmuth, H.: Detecting Media Bias in News Articles using Gaussian Bias Distributions. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, pages 4290–4300, 2020.
  • Chen, W.-F., Al Khatib, K., Wachsmuth, H., and Stein, B.: Analyzing Political Bias and Unfairness in News Articles at Different Levels of Granularity. In Proceedings of the Fourth Edition of the Natural Language Processing and Computational Social Science Workshop, pages 149–154, 2020.
  • Da San Martino, G., Barrón-Cedeño, A., Wachsmuth, H., Petrov, R., and Nakov, P.: SemEval-2020 Task 11: Detection of Propaganda Techniques in News Articles. In Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic Evaluation, pages 1377–1414, 2020.
  • Dorsch, J. and Wachsmuth, H.: Semi-Supervised Cleansing of Web Argument Corpora. In Proceedings of the 7th Workshop on Argument Mining, pages 19–29, 2020.
  • El Baff, R., Wachsmuth, H., Al Khatib, K., and Stein B.: Analyzing the Persuasive Effect of Style in News Editorial Argumentation. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 3154–3160, 2020.
  • El Baff, R., Al-Khatib, K., Stein, B. and Wachsmuth, H.: Persuasiveness of News Editorials depending on Ideology and Personality. In Proceedings of the Third Workshop on Computational Modeling of People’s Opinions, Personality, and Emotions in Social Media, pages 29–40, 2020.
  • Heindorf, S., Scholten, Y., Wachsmuth, H., Ngonga Ngomo, A.-C., and Potthast, M.: CauseNet: Towards a Causality Graph Extracted from the Web. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pages 3023–3030, 2020.
  • Kiesel, J., Lang, K., Wachsmuth, H., Hornecker, E., and Stein, B.: Investigating Expectations for Voice-based and Conversational Argument Search on the Web. In Proceedings of the 2020 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction & Retrieval, pages 53–62, 2020.
  • Rohlfing, K. J., Cimiano, P., Scharlau, I., Matzner, T., Buhl, H. M., Buschmeier, H., Esposito, E., Grimminger, A., Hammer, B., Häb-Umbach, R., Horwath, I., Hüllermeier, E., Kern, F., Kopp, S., Thommes, K., Ngonga Ngomo, A.-C., Schulte, C., Wachsmuth, H., Wagner, P., and Wrede, B.: Explanation as a Social Practice: Toward a Conceptual Framework for the Social Design of AI Systems. In Proceedings of the IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2020.
  • Spliethöver, M. and Wachsmuth, H.: Argument from Old Man’s View: Assessing Social Bias in Argumentation. In Proceedings of the 7th Workshop on Argument Mining, pages 76–87, 2020.
  • Wachsmuth, H. and Werner, T.: Intrinsic Quality Assessment of Arguments. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, pages 6739–6745, 2020.
  • Nouri, Z., Wachsmuth, H., and Engels, G.: Mining Crowdsourcing Problems from Discussion Forums of Workers. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, pages 6264–6276, 2020.

Preise und Auszeichnungen

  • „Best Paper Award” auf dem 7th Workshop on Argument Mining (ArgMining 2020) für “Argument from Old Man’s View: Assessing Social Bias in Argumentation”
  • Honorable Mention zum Best Task Award des 14th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2020) für “Detection of Propaganda Techniques in News Articles”.
  • “Outstanding Reviewer” beim 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020)

Weitere Funktionen

  • Mitglied in Programmkomitees:
    • AAAI 2020
    • AACL-IJCNLP 2020
    • ACL 2020
    • ArgMining 2020
    • COLING 2020
    • EMNLP 2020
    • HT 2020
    • IJCAI 2020
    • SemEval 2020
    • SIGIR 2020
  • Chair-Tätigkeiten:
    • Co-Organizer des CLEF 2020 Shared Task „Touché: Argument Retrieval”
    • Co-Organizer des INLG 2020 Shared Task „Abstractive Snippet Generation for Web Pages”
    • Co-Organizer des SemEval 2020 Shared Task „Detection of Propaganda Techniques in News Articles”

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DFG - SFB 901 "On-The-Fly-Computing", Teilprojekt B1: Parameterized Service Specifications (seit 07/2019)
  • NRW (MKW Zukunftsfond) – „Bias von KI-Modellen bei der Informationsbildung und deren Implikationen für die Wirtschaft“ (seit 03/2020)

Wissenschaftliche Kooperationen
Paderborn:

  • Prof. Dr. Heike M. Buhl
  • Prof. Dr. Gregor Engels
  • Prof. Dr. Reinhold Häb-Umbach
  • Dr. Angela Grimminger
  • Jun.-Prof. Dr. Ilona Horwath
  • Prof. Dr. Tobias Matzner
  • Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
  • Prof. Dr. Katharina J. Rohlfing
  • Prof. Dr. Ingrid Scharlau
  • Prof. Dr. Carsten Schulte
  • Prof. Dr. Kirsten Thommes

Extern:

  • Ass.-Prof. Dr. Alberto Barrón-Cedeño, Università di Bologna, Italien
  • Prof. Dr. Chris Biemann, Universität Hamburg
  • Dr. Francesca Bonin, IBM Research, Irland
  • Jun.-Prof. Dr. Hendrik Buschmeier, Universität Bielefeld
  • Prof. Dr. Philipp Cimiano, Universität Bielefeld
  • Dr. Giovanni Da San Martino, Università degli Studi di Padova, Italien
  • Prof. Dr. Elena Esposito, Universität Bielefeld
  • Prof. Dr. Michaela Geierhos, Bundeswehr-Universität München
  • Prof. Dr. Matthias Hagen, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
  • Prof. Dr. Barbara Hammer, Universität Bielefeld
  • Prof. Dr. Eva Hornecker, Bauhaus-Universität Weimar
  • Dr. Yufang Hou, IBM Research, Irland
  • Prof. Dr. Eyke Hüllermeier, Ludwig-Maximilians-Universität
  • Dr. Charles Jochim, IBM Research, Irland
  • Prof. Dr. Friederike Kern, Universität Bielefeld
  • Prof. Dr. Stefan Kopp, Universität Bielefeld
  • Dr. Preslav Nakov, Qatar Computing Research Institute QCRI, Qatar
  • Jun.-Prof. Dr. Martin Potthast, Universität Leipzig
  • Prof. Dr. Benno Stein, Bauhaus-Universität Weimar
  • Prof. Dr. Petra Wagner, Universität Bielefeld
  • Prof. Dr. Britta Wrede, Universität Bielefeld
Prof. Dr. rer. nat. Heike Wehrheim - Spezifikation und Modellierung von Softwaresystemen

Personal

Sekretariat
Elisabeth Schlatt

Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen
M. Sc. Jan Haltermann
M. Sc. Jürgen König 
M. Sc. Felix Pauck 
M. Sc. Cedric Richter
M. Sc. Arnab Sharma 
M. Sc. Manuel Töws (bis 15.01.2020)

Externer Promovend
M. Sc. Steffen Beringer

Technische Mitarbeiter
Dipl.-Ing./Dipl.-Inf. Bodo Blume (bis 29.02.2020)
David Haase (ab 01.03.2020 bis 30.04.2020)
Dipl.-Ing. Hans-Joachim Kraus (ab 01.05.2020 bis 31.12.2020)

Publikationen

  • Cedric Richter, Eyke Hüllermeier, Marie-Christine Jakobs, Heike Wehrheim:
    Algorithm selection for software validation based on graph kernels. Automated Software Engineering. 27(1): 153-186 (2020)
  • Holger Karl, Dennis Kundisch, Friedhelm Meyer auf der Heide, Heike Wehrheim:
    A Case for a New IT Ecosystem: On-The-Fly Computing. Business & Information Systems Engineering 62(6): 467-481 (2020)
  • Sadegh Dalvandi, Simon Doherty, Brijesh Dongol, Heike Wehrheim:
    Owicki-Gries Reasoning for C11 RAR (Artifact). Dagstuhl Artifacts Series 6(2): 15:1-15:2 (2020)
  • Sadegh Dalvandi, Simon Doherty, Brijesh Dongol, Heike Wehrheim:
    Owicki-Gries Reasoning for C11 RAR. ECOOP 2020: 11:1-11:26
  • Eleni Bila, Simon Doherty, Brijesh Dongol, John Derrick, Gerhard Schellhorn, Heike Wehrheim:
    Defining and Verifying Durable Opacity: Correctness for Persistent Software Transactional Memory. FORTE 2020: 39-58
  • Steffen Beringer, Heike Wehrheim:
    Consistency Analysis of AUTOSAR Timing Requirements. ICSOFT 2020: 15-26
  • Dirk Beyer, Heike Wehrheim:
    Verification Artifacts in Cooperative Verification: Survey and Unifying Component Framework. ISoLA (1) 2020: 143-167
  • Arnab Sharma, Heike Wehrheim:
    Higher income, larger loan? monotonicity testing of machine learning models. ISSTA 2020: 200-210
  • Cedric Richter, Heike Wehrheim:
    Attend and Represent: A Novel View on Algorithm Selection for Software Verification. ASE 2020: 1016-1028
  • Arnab Sharma, Heike Wehrheim:
    Automatic Fairness Testing of Machine Learning Models. ICTSS 2020: 255-271
  • Felix Pauck, Eric Bodden, Heike Wehrheim:
    Reproducing Taint-Analysis Results with ReproDroid. SE 2020: 123-124
  • Heike Wehrheim, Jordi Cabot:
    Fundamental Approaches to Software Engineering - 23rd International Conference, FASE 2020, Held as Part of the European Joint Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2020, Dublin, Ireland, April 25-30, 2020, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science 12076, Springer 2020, ISBN 978-3-030-45233-9 
  • Wolfgang Ahrendt, Heike Wehrheim:
    Tests and Proofs - 14th International Conference, TAP@STAF 2020, Bergen, Norway, June 22-23, 2020, Proceedings [postponed]. Lecture Notes in Computer Science 12165, Springer 2020, ISBN 978-3-030-50994-1 

Preise und Auszeichnungen

  • Steffen Beringer: ICSOFT 2020: "Best Student Paper Award"

Weitere Funktionen 
H. Wehrheim

  • Mitglied im Steering Committee von ETAPS, iFM und Forte
  • Mitglied der Programmkomitees der folgenden Tagungen: 
    • IFM 2020
    • SEFM 2020
    • FASE 2021
    • ICST 2021
    • TAP 2020
    • Co-chair des ICST 2021 Journal-first Tracks
  • Gutachterin für diverse Zeitschriften
  • Gutachterin für Deutsche Forschungsgemeinschaft DFG
  • Mitglied des wissenschaftlichen Direktoriums von Schloß Dagstuhl
  • Stellvertretende Sprecherin des SFB 901
  • Mitglied im Vorstand von PACE

Aktuelle Forschungsprojekte

  • VaSt - Validierung von Software Transaktionalem Speicher, Förderung durch die DFG
  • DFG – SFB 901 „On-The-Fly Computing“, Teilprojekt B3: Service Composition Analysis in Partially Unknown Contexts.
  • DFG – SFB 901 „On-The-Fly Computing“, Teilprojekt B4: Proof-Carrying Services.
  • Cooperative Software Verification, Förderung durch die DFG (gemeinsam mit D. Beyer, München)

Wissenschaftliche Kooperationen

  • Sheffield University, Prof. John Derrick, UK
  • Universität Augsburg, Dr. Gerhard Schellhorn, Deutschland
  • LMU München, Prof. Dirk Beyer, Deutschland
  • Surrey University, Dr. Brijesh Dongol, UK

Die Universität der Informationsgesellschaft